傳統采礦現場往往塵土飛揚，環境惡劣，同時還伴隨著塌方、滑坡等地質災害。深入礦井內作業的工作人員還可能面臨頂板塌陷、透水滲水、指數超標、空氣缺氧等突發危險事件。

此外，礦用機械設備在作業過程中往往快速移動且位置偏遠，4G/Wi-Fi等通信技術無法滿足其對時延、速率、穩定性的要求；聯網不順還造成作業數據無法及時上傳與歸檔，難以在重要節點進行進度分析。

基于技術操作門檻，礦工人力成本往往較高，且用人標準參差不齊，還可能因操作不當而產生更多安全運維及生產輔料成本。

移動5G基站建于井下，融合5G、Wi-Fi6、光纖環網等技術，為礦井內外各區域打造端到端的安全、可靠、穩定的5G無線覆蓋，全面賦能礦井生產環節，同時依托云平臺管理，實現礦山實時情況（文字、語音、視頻）等數據接入與分析，實現統一調度與管理。

在傳統礦山采掘作業中，爆破前的布控位置、方向、深度確定以及爆破后現場粉塵清理、排除盲炮隱患等工作均需要人工進行操作。這不但降低工作效率，且存在一定的安全隱患。依托5G專網與掘進機等相關設備的智能化，無人礦車通過純電動進行運輸及智能調度系統，加裝傳感器、攝像頭等信息感知終端，即可實現礦區全程無人操作與遠程控制，提高礦區生產安全性、開采效率與資源利用率，降低危險作業安全事故發生率。

在礦山場景中，高清視頻監控設備可基于5G網絡將井下的實時情況回傳至監控平臺，基于機器視覺技術識別人員不合規行為、物品危險狀態以及設備運作情況等，及時發出監測預警。再者，5G+數字孿生與AI技術相結合，基于礦山物理空間的數字孿生與深度學習方法，可構建全礦山感知、邊緣計算和數據驅動的智能礦山體系。工作人員可遠程對礦井進行全方位可視化的監測，通過物理實體與數字孿生體之間的[敏感詞]映射，實現實時控制采礦機位置、速度、礦內環境及運行溫度等，真正達到智能感知、智慧管控和智慧決策。